Meta เพิ่งลงทุน14.3 พันล้านดอลลาร์ใน Scale AI ผู้ให้บริการระบบติดฉลากข้อมูล โดยดึงตัว Alexandr Wang ซีอีโอและผู้บริหารระดับสูงของสตาร์ทอัพอีกหลายคนเข้ามาบริหาร Meta Superintelligence Labs (MSL) อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองบริษัทเริ่มส่งสัญญาณว่าจะเสื่อมถอยลงแล้ว,
ผู้บริหารอย่างน้อยหนึ่งคนที่ Wang ดึงเข้ามาช่วยบริหาร MSL — Ruben Mayer อดีตรองประธานอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์และปฏิบัติการ GenAI ของ Scale AI — ได้ลาออกจาก Meta หลังจากทำงานกับบริษัทได้เพียงสองเดือน โดยแหล่งข่าว 2 คนที่ทราบเรื่องดังกล่าวเปิดเผยกับ TechCrunch .
เมเยอร์ทำงานกับ Scale AI ประมาณห้าปีในสองช่วงระยะเวลา แหล่งข่าวระบุว่าในช่วงเวลาสั้นๆ ที่ Meta เมเยอร์ดูแลทีมปฏิบัติการข้อมูล AI แต่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของ TBD Labs ซึ่งเป็นหน่วยงานหลักภายใน Meta ที่มีหน้าที่สร้างปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงสุด (AI superintelligence) ซึ่งเป็นที่ที่นักวิจัย AI ระดับแนวหน้าจาก OpenAI เข้ามาทำงาน.
อย่างไรก็ตาม เมเยอร์โต้แย้งรายละเอียดบางส่วนเกี่ยวกับบทบาทของเขา โดยบอกกับ TechCrunch ว่าตำแหน่งแรกของเขาคือ “ช่วยจัดตั้งห้องปฏิบัติการด้วยสิ่งที่จำเป็น” มากกว่าข้อมูล และเขา “เป็นส่วนหนึ่งของ TBD Labs ตั้งแต่วันแรก” แทนที่จะถูกแยกออกจากหน่วย AI หลัก เมเยอร์ยังชี้แจงว่าเขา “ไม่ได้รายงานตรงต่อ [หวัง]” และ “มีความสุขมาก” กับประสบการณ์ที่ Meta ของเขา จึงลาออกเพื่อ “เรื่องส่วนตัว”.
นอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงบุคลากรแล้ว ความสัมพันธ์ระหว่าง Meta กับ Scale AI ดูเหมือนจะกำลังเปลี่ยนแปลงไป TBD Labs กำลังทำงานร่วมกับผู้ให้บริการติดฉลากข้อมูลบุคคลที่สามนอกเหนือจาก Scale AI เพื่อฝึกอบรมโมเดล AI รุ่นใหม่ ตามข้อมูลจากแหล่งข่าว 5 รายที่ทราบเรื่องนี้ ผู้ให้บริการบุคคลที่สามเหล่านี้รวมถึง Mercor และ Surge ซึ่งเป็นคู่แข่งรายใหญ่สองรายของ Scale AI.
แม้ว่าห้องปฏิบัติการ AI มักจะทำงานร่วมกับผู้ให้บริการด้านการติดฉลากข้อมูลหลายราย (Meta ได้ทำงานร่วมกับ Mercor และ Surge มาตั้งแต่ก่อนที่ TBD Labs จะก่อตั้งขึ้น) แต่กลับเป็นเรื่องยากที่ห้องปฏิบัติการ AI จะลงทุนมหาศาลกับผู้ให้บริการข้อมูลเพียงรายเดียว ซึ่งทำให้สถานการณ์นี้น่าจับตามองเป็นพิเศษ แม้ Meta จะลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ แต่หลายแหล่งข่าวระบุว่านักวิจัยใน TBD Labs มองว่าข้อมูลของ Scale AI มีคุณภาพต่ำ และต้องการทำงานร่วมกับ Surge และ Mercor มากกว่า.
Scale AI เดิมทีสร้างธุรกิจบนรูปแบบการระดมทุนจากมวลชน (crowdsourcing) ซึ่งใช้แรงงานจำนวนมากและต้นทุนต่ำในการจัดการกับการติดป้ายกำกับข้อมูลแบบง่าย ซึ่งเป็นกระบวนการติดแท็กและใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลดิบเพื่อฝึกฝนโมเดล AI แต่เมื่อโมเดล AI มีความซับซ้อนมากขึ้น ปัจจุบันจึงต้องการผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่มีทักษะสูง เช่น แพทย์ ทนายความ และนักวิทยาศาสตร์ เพื่อสร้างและปรับแต่งข้อมูลคุณภาพสูงที่จำเป็นต่อการปรับปรุงประสิทธิภาพ.
แม้ว่า Scale AI จะเริ่มดึงดูดผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเหล่านี้ด้วยแพลตฟอร์ม Outlier แต่คู่แข่งอย่าง Surge และ Mercor ก็เติบโตอย่างรวดเร็ว เนื่องจากโมเดลธุรกิจของพวกเขาถูกสร้างขึ้นบนรากฐานของบุคลากรที่มีรายได้สูงตั้งแต่เริ่มต้น.
โฆษกของ Meta โต้แย้งข้อเท็จจริงที่ว่าผลิตภัณฑ์ของ Scale AI มีปัญหาด้านคุณภาพ Surge และ Mercor ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็น เมื่อถูกถามถึงการที่ Meta พึ่งพาผู้ให้บริการข้อมูลคู่แข่งมากขึ้น โฆษกของ Scale AI ได้ชี้แจงให้ TechCrunch ทราบถึงการประกาศครั้งแรกเกี่ยวกับการลงทุนของ Meta ในสตาร์ทอัพแห่งนี้ ซึ่งอ้างถึงการขยายความสัมพันธ์ทางการค้าระหว่างทั้งสองบริษัท.
ข้อตกลงของ Meta กับผู้ให้บริการข้อมูลบุคคลที่สามอาจหมายความว่าบริษัทไม่ได้ทุ่มทุนทั้งหมดไปกับ Scale AI แม้ว่าจะลงทุนไปหลายพันล้านดอลลาร์กับสตาร์ทอัพแห่งนี้แล้วก็ตาม อย่างไรก็ตาม สถานการณ์เดียวกันนี้ไม่สามารถเกิดขึ้นกับ Scale AI ได้ ไม่นานหลังจากที่ Meta ประกาศการลงทุนครั้งใหญ่กับ Scale AI ทาง OpenAIและGoogleก็ประกาศว่าจะหยุดทำงานร่วมกับผู้ให้บริการข้อมูลรายนี้.
หลังจากสูญเสียลูกค้าเหล่านั้นไปไม่นาน Scale AI ก็ได้เลิกจ้างพนักงาน 200 คนในธุรกิจการติดฉลากข้อมูลในเดือนกรกฎาคม โดย Jason Droege ซีอีโอคนใหม่ของบริษัท ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวเกิดจาก “ความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป” Droege กล่าวว่า Scale AI จะเพิ่มพนักงานในส่วนงานอื่นๆ ของธุรกิจ รวมถึงฝ่ายขายให้กับรัฐบาล ซึ่งบริษัทเพิ่งได้รับสัญญามูลค่า 99 ล้านดอลลาร์จากกองทัพสหรัฐฯ.
บางคนคาดเดาในตอนแรกว่าการลงทุนของ Meta ใน Scale AI จริงๆ แล้วมีจุดประสงค์เพื่อดึงดูด Wang ซึ่งเป็นผู้ก่อตั้งที่ดำเนินกิจการในพื้นที่ AI มาตั้งแต่ Scale AI ก่อตั้งในปี 2016 โดยดูเหมือนว่าเขากำลังช่วยให้ Meta ดึงดูดผู้มีความสามารถด้าน AI ชั้นนำ.
นอกเหนือจาก Wang แล้ว ยังมีคำถามที่ยังไม่มีคำตอบว่า Scale AI มีคุณค่าต่อ Meta มากเพียงใด , พนักงาน MSL รายหนึ่งในปัจจุบันกล่าวว่าผู้บริหารหลายคนของ Scale AI ที่ถูกย้ายมาที่ Meta ไม่ได้ทำงานในทีมหลักของ TBD Labs.
ในขณะเดียวกัน หน่วยงาน AI ของ Meta ก็เริ่มมีความวุ่นวายมากขึ้นเรื่อยๆ นับตั้งแต่นำ Wang และนักวิจัยชั้นนำเข้ามาร่วมทีม ตามคำกล่าวของอดีตพนักงานสองคนและพนักงาน MSL ปัจจุบันหนึ่งคน บุคลากรหน้าใหม่จาก OpenAI และ Scale AI ต่างแสดงความไม่พอใจกับการทำงานภายใต้ระบบราชการของบริษัทขนาดใหญ่ ขณะที่ทีม GenAI เดิมของ Meta พบว่าขอบเขตการทำงานมีจำกัด.
ความตึงเครียดบ่งชี้ว่าการลงทุนด้าน AI ครั้งใหญ่ที่สุดของ Meta จนถึงปัจจุบันอาจเริ่มต้นได้อย่างยากลำบาก แม้ว่าการลงทุนดังกล่าวจะมุ่งเป้าไปที่การแก้ไขปัญหาด้านการพัฒนา AI ของบริษัทก็ตาม หลังจากการเปิดตัวLlama 4 ที่ไม่ประสบความสำเร็จ ในเดือนเมษายน มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก ซีอีโอของ Meta เริ่มรู้สึกไม่พอใจกับทีม AI ของบริษัท พนักงานทั้งปัจจุบันและอดีตพนักงานคนหนึ่งกล่าวกับ TechCrunch.
ในการพยายามที่จะพลิกสถานการณ์และตามทัน OpenAI และ Google ซักเคอร์เบิร์กได้รีบบรรลุข้อตกลงและเปิดตัวแคมเปญเชิงรุกเพื่อคัดเลือกบุคลากรที่มีความสามารถด้าน AI ชั้นนำ
นอกจาก Wang แล้ว Zuckerberg ยังสามารถดึงนักวิจัย AI ชั้นนำจากOpenAI , Google DeepMind และ Anthropic เข้ามาร่วมทีมได้อีกด้วย Meta ยังได้เข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพด้าน AI voice มากมาย อาทิPlay AIและWaveForms AI และประกาศความร่วมมือกับ Midjourneyสตาร์ทอัพด้านการสร้างภาพ AI
เพื่อขับเคลื่อนความทะเยอทะยานด้าน AI ของตน Meta ได้ประกาศสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่หลายแห่งทั่วสหรัฐอเมริกาเมื่อเร็วๆ นี้ โดยหนึ่งในศูนย์ข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดคือศูนย์ข้อมูลมูลค่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์ในลุยเซียนา ชื่อว่า Hyperion ซึ่งตั้งชื่อตามไททันในตำนานเทพเจ้ากรีกที่เป็นบิดาของเทพเจ้าแห่งดวงอาทิตย์
หวาง ซึ่งไม่ได้มีพื้นฐานเป็นนักวิจัยด้าน AI ถูกมองว่าเป็นตัวเลือกที่ค่อนข้างแปลกสำหรับผู้นำห้องปฏิบัติการ AI มีรายงานว่าซักเคอร์เบิร์กได้เจรจาเพื่อดึงผู้สมัครที่มีแนวคิดเดิมๆ เข้ามาเป็นผู้นำโครงการนี้ เช่นมาร์ค เฉิน หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ OpenAI และพยายามเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพของอิลยา ซุตสเคเวอร์และมิรา มูราติ แต่ทั้งหมดปฏิเสธ
นักวิจัย AI รุ่นใหม่บางคนที่เพิ่งย้ายมาจาก OpenAI ได้ลาออกจาก Meta แล้วตามที่ Wired รายงานไว้ก่อนหน้านี้ ในขณะเดียวกัน สมาชิกเก่าหลายคนในหน่วย GenAI ของ Meta ก็ได้ลาออกเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว
Rishabh Agarwal นักวิจัยด้าน AI ของ MSL เป็นหนึ่งในผู้โพสต์ล่าสุดบน Xเมื่อสัปดาห์นี้ว่าเขาจะออกจากบริษัท
“ข้อเสนอจาก Mark และ @alexandr_wang ในการสร้างทีม Superintelligence นั้นน่าสนใจอย่างยิ่ง” Agarwal กล่าว “แต่สุดท้ายแล้ว ผมเลือกที่จะทำตามคำแนะนำของ Mark เอง: ‘ในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่คุณจะรับได้คือการไม่เสี่ยงอะไรเลย’”
เมื่อถามในภายหลังเกี่ยวกับช่วงเวลาของเขาที่ Meta และสิ่งที่ผลักดันให้เขาตัดสินใจลาออก Agarwal ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็น
ชยา นายักผู้อำนวยการฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์ด้าน AI เชิงสร้างสรรค์และโรฮัน วาร์มา วิศวกรวิจัย ได้ประกาศลาออกจาก Meta ในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา คำถามตอนนี้คือ Meta จะสามารถรักษาเสถียรภาพการดำเนินงานด้าน AI และรักษาบุคลากรที่มีความสามารถที่จำเป็นต่อความสำเร็จในอนาคตได้หรือไม่
MSL ได้เริ่มพัฒนาโมเดล AI รุ่นต่อไปแล้ว ตามรายงานจากBusiness Insiderบริษัทตั้งเป้าที่จะเปิดตัวภายในสิ้นปีนี้
